Senior AI & Data Engineer (m/w/d)

Company: Highberg

Role summary

Senior AI & Data Engineer (m/w/d) is a role at Highberg in Hamburg, New York, United States (hybrid). Posted 2026-09-03. Experience level: 2-5.

Job title
Senior AI & Data Engineer (m/w/d)
Company
Highberg
Location
Hamburg, New York, United States
Work arrangement
hybrid
Category
Data Science
Experience level
2-5
Date posted
2026-09-03

Highberg is looking for a Senior AI & Data Engineer to join their team in a permanent role. This is a fantastic opportunity to work with cutting-edge AI and data technologies. The role is perfect for experienced professionals looking to make a significant impact.

Job description

Wer wir sind

Bei Highberg arbeitest Du an echten Kundenproblemen, nicht an Prototypen für die Schublade. Du entwickelst datengetriebene Lösungen, die im operativen Alltag unserer Kunden tatsächlich eingesetzt werden und Entscheidungen beeinflussen. Du sorgst dafür, dass diese Lösungen verstanden, akzeptiert und genutzt werden.

Viel von der Arbeit beginnt dort, wo Anforderungen noch unklar sind. Du schärfst Problemstellungen, machst Daten nutzbar und entwickelst aus analytischen Ansätzen konkrete Lösungen. Dabei arbeitest du eng mit inhaltlichen und technischen Ansprechpartnern auf Kundenseite zusammen. Typische Anwendungsfelder sind ETL-Pipelines, Data Warehouses, Recommendation Systems, Churn Prediction, Forecasting sowie NLP und LLM basierte Lösungen im Medienumfeld.

Deine Aufgaben

Du begleitest datengetriebene Lösungen über den gesamten Weg, von der Problemstrukturierung bis zur produktiven Umsetzung:

Du verantwortest Datenmodelle, ETL-Prozesse und Data Warehouses in modernen Cloud-Umgebungen und führst anspruchsvolle Teilprojekte von der Konzeption bis zur Umsetzung eigenständig zum Erfolg.

Du entwickelst und verantwortest ML-Modelle, RAG-Systeme und Agenten-Workflows auf Basis realer, oft unvollständiger Daten

Du kommunizierst eigenständig mit operativen Ansprechpersonen auf Kundenseite, denkst d ich in Kundenanforderungen hinein und durchdringst den Kontext großer Kundendatenbanken

Du übersetzt analytische Ergebnisse in klare Empfehlungen, auf deren Basis Kunden Entscheidungen treffen

Du strukturierst unklare Fragestellungen eigenständig, steuerst kleinere Teilprojekte und machst komplexe Themen für das Team bearbeitbar.

Du leitest juniorere Kolleg:innen fachlich an und gibst Orientierung im Team

Du arbeitest in Projekten mit hoher Dynamik, wechselnden Anforderungen und echten Entscheidungsabhängigkeiten

Unser Techstack

Programmiersprachen & Coding-Frameworks: Python, SQL, Git , Terraform, CI/CD

Cloud- & Data-Tools: GCP, AWS, Azure, dbt , BigQuery , Docker, Kubernetes

Machine Learning, NLP & LLMs: SciKit -learn, XGBoost , spaCy , PyTorch , OpenAI, Gemini, Hugging Face, Qdrant , LangGraph , Langfuse

Visualisierung : Tableau, Power BI, Plotly , Looker Studio

Unsere Grundhaltung: Kein Tool-Dogmatismus! Im Fokus stehen pragmatische, produktionsnahe Lösungen für reale Kundenanforderungen

Was Dich erwartet

In unseren Projekten hast Du direkten Einfluss auf Entscheidungen, nicht nur auf Modelle. Du arbeitest bewusst an der Schnittstelle zwischen AI-Engineering, Data Engineering und Consulting. Wer reine Notebook Projekte oder ausschließlich technische Aufgaben sucht, wird bei uns nicht glücklich. Dich erwartet eine breite Rolle über Data Analytics, Data Engineering, Data Science und AI Engineering hinweg, ohne starre Trennung zwischen den Welten. Ein junges, professionelles Data Team mit kurzen Wegen, hohe Eigenverantwortung, inhaltlich breite Projekte von Data Engineering über klassisches ML bis LLM, und ein enger Austausch mit dem Consulting-Team.

Dein Profil

Ein mit sehr guten Noten abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung

3 Jahre einschlägige Berufserfahrung, in denen Du Projekte bis in den laufenden Betrieb begleitet hast

Sehr gute Python Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in Cloud Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP) sowie mit Datenmodellen, ETL und Data Warehousing

Praxiserfahrung mit LLMs, RAG-Systemen und Agent-Workflows sowie mit gängigen ML-Libraries ( Hugging Face, PyTorch , scikit-learn )

Die Fähigkeit, unklare Ausgangslagen selbst zu strukturieren und andere fachlich mitzunehmen. Idealerweise erste Erfahrung im Anleiten jüngerer Kolleg:innen

Freude an direktem Kundenkontakt und der Fähigkeit, analytische Inhalte verständlich zu vermitteln

Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level)

Unsere Benefits

Flexibles Arbeiten mit großzügiger Mobile-Office-Regelung

Zentrales, barrierearmes Office in Hamburg mit Blick auf das Rathaus

Moderne Küche mit Siebträgermaschine, Tee und gekühlten Getränken

Mentoring und enge Begleitung in den ersten 12 Monaten

Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten und ein Weiterbildungsbudget von 2000€ pro Jahr

Deutschlandticket-Zuschuss

Wellpass Zuschuss

Dienstfahrrad-Angebot nach der Probezeit

Ein jährliches Offsite, monatliche Teamevents, gemeinsame Lunches und ein Arbeitsumfeld, in dem auch Hunde willkommen sind

Kontaktinformationen

Du möchtest mehr über die Rolle, unser Team oder die Arbeitsweise bei Highberg erfahren? Ich freue mich auf den Austausch. Xenia Blawazki HR Business Partner xenia.blawazki@highberg.com LinkedIn

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