Kubernetes Platform Engineer (w/m/d)

Role summary

Kubernetes Platform Engineer (w/m/d) is a full-time role at indivHR | We 💚 IT Recruiting in Munich, Bavaria, Germany (hybrid). Posted 2026-10-12. Experience level: 2-5.

Job title

Kubernetes Platform Engineer (w/m/d)

Company

indivHR | We 💚 IT Recruiting

Location

Munich, Bavaria, Germany

Work arrangement

hybrid

Employment type

full-time

Category

DevOps & Infrastructure

Experience level

2-5

Date posted

2026-10-12

Job description

Über unseren Kunden

Unser Mandant ist ein international tätiges IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, das Unternehmen und öffentliche Auftraggeber bei der sicheren digitalen Transformation unterstützt. Im Fokus stehen moderne Cloud-, Container- und KI-Plattformen für anspruchsvolle Enterprise-Umgebungen.

Für den weiteren Ausbau suchen wir einen

Kubernetes Platform Engineer (w/m/d)

München · Vollzeit

Deine Aufgaben

Betrieb, Administration und Weiterentwicklung moderner Kubernetes-Plattformen

Betreuung containerbasierter Services für AI- und klassische Anwendungs-Workloads

Planung und Umsetzung von Deployments, Rollouts und Konfigurationsänderungen

Integration und Betrieb von AI-/ML-Komponenten in Kubernetes-Umgebungen

Analyse und Behebung von Betriebsstörungen

Durchführung von Performance-Optimierungen und Kapazitätsanalysen

Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen

Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Analyseprozessen

Unterstützung bei der Absicherung und Härtung der Plattform

Erstellung technischer Dokumentationen und Betriebsunterlagen

Zusammenarbeit mit Architektinnen und Architekten, Entwicklerteams und Fachbereichen

Unterstützung bei der Übergabe neuer Lösungen in den stabilen Betrieb

Dein Profil

Mehrjährige praktische Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-Umgebungen

Gute Kenntnisse der Kubernetes-Komponenten sowie in den Bereichen Networking, Storage und Security

Idealerweise Erfahrung mit RKE2 oder vergleichbaren Enterprise-Kubernetes-Plattformen

Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker

Sicherer Umgang mit Deployment-, Rollout- und Troubleshooting-Prozessen

Sehr gute Linux-Kenntnisse in Administration und Fehleranalyse

Erfahrung mit Infrastruktur-Automatisierung und Configuration Management

Kenntnisse in Ansible und Infrastructure-as-Code-Ansätzen

Erfahrung mit Monitoring, Logging und Systemanalyse

Gutes Verständnis von TCP/IP, DNS, Routing, Load Balancing und Firewalls

Grundkenntnisse moderner Authentifizierungsverfahren wie OAuth2, LDAP oder SSO

Verständnis für Security-Anforderungen in Enterprise-Umgebungen

Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Projektbezogene Reisebereitschaft

Das bringst Du idealerweise mit

Grundlegendes Verständnis von Large Language Models und ihren Infrastruktur-Anforderungen

Erste Erfahrung mit AI-/ML-Workloads auf Kubernetes

Kenntnisse von Inferenz-Servern oder AI-Plattform-Komponenten

Erfahrung mit GitOps, CI/CD und modernen Deployment-Methoden

Kenntnisse in Observability, Performance-Optimierung und Plattform-Härtung

Erfahrung mit hochverfügbaren oder sicherheitskritischen Enterprise-Umgebungen

Interesse an modernen AI-Technologien und ihrer zuverlässigen Umsetzung im Betrieb

Kubernetes-, Cloud- oder Linux-Zertifizierungen, zum Beispiel CKA oder CKS

Das erwartet Dich

Anspruchsvolle Plattformprojekte bei namhaften Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern

Verantwortung für den stabilen Betrieb moderner Kubernetes- und AI-Umgebungen

Viel Gestaltungsspielraum bei Automatisierung, Plattformqualität und technischen Standards

Zusammenarbeit mit erfahrenen Cloud-, DevOps-, Security- und Entwicklungsteams

Moderne Technologien und abwechslungsreiche Aufgaben zwischen Betrieb, Engineering und Optimierung

Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten

Hybrides Arbeitsmodell mit deutschlandweiter Einsatzmöglichkeit

Attraktives Gehaltspaket samt Firmenwagen und langfristige Entwicklungsperspektiven