Senior Credit Risk Portfolio Expert m/f/n

Role summary

Senior Credit Risk Portfolio Expert m/f/n is a role at InPost in Warsaw, Masovian Voivodeship, Poland (on-site). Posted 2026-10-08. Experience level: 5-10.

Job title

Senior Credit Risk Portfolio Expert m/f/n

Company

InPost

Location

Warsaw, Masovian Voivodeship, Poland

Work arrangement

on-site

Category

Software Engineering

Experience level

5-10

Date posted

2026-10-08

Job description

Opis stanowiska

Zakres zadań

Kompleksowe monitorowanie portfela, w tym ekspozycji, zaległości, opóźnień i strat w odniesieniu do przyjętego apetytu na ryzyko oraz wczesne identyfikowanie odchyleń.

Monitorowanie efektywności modeli scoringowych i decision engine, w tym approval rates, override rates, stabilności populacji oraz zdolności dyskryminacyjnej modeli, a także rekomendowanie ich rekalibracji w przypadku pogorszenia wyników.

Prowadzenie analiz dotyczących limitów i ekspozycji, w tym wykorzystania limitów i koncentracji ryzyka, oraz eskalowanie przekroczeń i pojawiających się ryzyk koncentracji.

Projektowanie i utrzymywanie early-warning indicators , pozwalających identyfikować pogorszenie jakości portfela jeszcze przed pojawieniem się strat, oraz przekładanie wyników analiz na konkretne rekomendacje działań.

Tworzenie i rozwijanie analiz vintage, cohort oraz roll-rate w celu identyfikowania zmian jakości kredytowej pomiędzy poszczególnymi okresami udzielania finansowania, produktami oraz segmentami klientów.

Przygotowywanie danych i analiz dotyczących prognozowania strat, wykorzystywanych w procesach IFRS 9 , budżetowaniu oraz raportowaniu apetytu na ryzyko i raportowaniu zarządczym.

Nasze wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze ryzyka kredytowego.

Minimum 4 lata doświadczenia w ilościowej analizie portfela na dużych zbiorach danych z wykorzystaniem SQL oraz Python lub R .

Minimum 3 lata doświadczenia w monitorowaniu efektywności scorecardów i/lub decision engine.

Minimum 5 lat doświadczenia w branży usług finansowych lub lendingu.

Bardzo dobra znajomość metod monitorowania ryzyka portfelowego, w tym delinquency, arrears, roll rates oraz analiz vintage i cohort.

Znajomość metod monitorowania efektywności modeli scoringowych i decision engine, w tym PSI, Gini/KS oraz override analysis .

Znajomość metodologii zarządzania limitami i ekspozycją kredytową, w tym analiz koncentracji i wykorzystania limitów.

Umiejętność projektowania wskaźników wczesnego ostrzegania w ramach przyjętego apetytu na ryzyko.

Zaawansowana znajomość SQL oraz narzędzi analitycznych, takich jak Python lub R , pozwalająca na pracę z dużymi zbiorami danych portfelowych i kredytowych.

Znajomość zagadnień związanych z prognozowaniem strat oraz stagingiem i tworzeniem rezerw zgodnie z IFRS 9 .

Znajomość wymagań regulacyjnych CCD2 dotyczących oceny zdolności kredytowej oraz zasad GDPR/RODO w zakresie wykorzystywania danych kredytowych.

Ogólna znajomość struktur danych wykorzystywanych w feature store i systemach podejmowania decyzji kredytowych.

Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: finanse, ekonomia, statystyka, matematyka lub inny kierunek ilościowy .

Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2 .

Mile widziane

Minimum 1 rok doświadczenia w Merchant Cash Advance lub zarządzaniu ryzykiem kredytowym w segmencie SME.

Doświadczenie związane z IFRS 9 , tworzeniem rezerw lub przygotowywaniem danych wykorzystywanych do prognozowania strat.

Znajomość specyfiki cyklu życia produktów BNPL i krótkoterminowych kredytów konsumenckich.

Znajomość ryzyka związanego z finansowaniem merchantów oraz Merchant Cash Advance.

Znajomość analityki ryzyka fraudowego, w tym mechanizmów identyfikowania wzorców typu bust-out .

Doświadczenie w pracy z Databricks lub środowiskami analitycznymi typu lakehouse.

Znajomość danych pochodzących z biur informacji kredytowej, takich jak BIK , oraz alternatywnych źródeł danych.

Doświadczenie w prezentowaniu analiz i rekomendacji dotyczących portfela przed komitetami ryzyka lub komitetami kredytowymi.

Doświadczenie we współpracy z rozwiązaniami decyzyjnymi wykorzystującymi AI/ML oraz znajomość zagadnień związanych z governance modeli, takich jak bias, explainability, drift czy human-in-the-loop.

Certyfikacja FRM, PRM lub równoważna certyfikacja z obszaru ryzyka kredytowego.

Oferujemy

Współpracę z innowacyjną firmą technologiczną o międzynarodowym zasięgu, która jest liderem branży logistycznej w Polsce

Współpracę w ramach kontraktu B2B

Możliwość poszerzania kompetencji oraz zdobywania nowych

Partnerską współpracę, która jest dla nas największą wartością

System kafeteryjny z możliwością wyboru benefitów, z których chcesz korzystać (np. Multisport, opieka medyczna, bony do sklepów, bilety na wydarzenia i wiele więcej)

Platformę e-learningową ze szkoleniami w formie filmów, magazynów, quizów

Możliwość udziału w inicjatywach firmowych, takich jak wolontariat InPost InHelp, Szlachetna Paczka czy wydarzenia sportowe (np. biegi sztafetowe)