Softwareentwickler (m/w/d) – C++ / Algorithmen & AI

Role summary

Softwareentwickler (m/w/d) – C++ / Algorithmen & AI is a role at SIVONIC - Carrer in Barleben, Saxony-Anhalt, Germany (hybrid). Posted 2026-09-02. Experience level: 5-10.

Job title

Softwareentwickler (m/w/d) – C++ / Algorithmen & AI

Company

SIVONIC - Carrer

Location

Barleben, Saxony-Anhalt, Germany

Work arrangement

hybrid

Category

Software Engineering

Experience level

5-10

Date posted

2026-09-02

Job description

Deine Aufgaben

Softwareentwicklung mit C++

Du entwickelst und optimierst moderne Softwarekomponenten für unsere Mess-, Analyse- und Diagnosesysteme. Dabei setzt Du anspruchsvolle Funktionen in C++ um und achtest auf eine modulare, wartbare, testbare und performante Softwarearchitektur.

Du begleitest die Entwicklung von der technischen Konzeption über die Implementierung bis zur Integration und zum Test und entwickelst bestehende Softwarestrukturen kontinuierlich weiter.

Algorithmen, Signalverarbeitung & Datenanalyse

Du entwickelst Verfahren zur Verarbeitung und Analyse elektrochemischer Messdaten sowie weiterer Betriebs- und Prozessdaten. Dazu gehören unter anderem Signalaufbereitung, Merkmalsextraktion, statistische Auswertung und die Analyse von Zeitreihen.

Du überführst fachliche und mathematische Anforderungen in robuste Algorithmen und implementierst diese so, dass sie zuverlässig in unseren Softwareprodukten eingesetzt werden können.

Machine Learning & intelligente Diagnoseverfahren Du entwickelst datenbasierte Verfahren und Machine-Learning-Modelle zur Zustandsbewertung, Fehlerdiagnose und Performanceanalyse technischer Systeme.

Dabei beschäftigst Du Dich unter anderem mit Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung und Prognoseverfahren. Du bewertest unterschiedliche Ansätze anhand realer Messdaten, validierst Modelle und entwickelst geeignete Verfahren kontinuierlich weiter.

Produktintegration & Datenverarbeitung

Du überführst Algorithmen und Modelle aus Prototypen in produktionsreife Software und integrierst sie in unsere bestehende Softwareplattform.

Dabei entwickelst Du Softwarekomponenten zur Verarbeitung, Speicherung und Bereitstellung von Mess- und Analysedaten und arbeitest mit Datenbanken, Backend-Diensten und APIs.

Performance, Skalierbarkeit, Nachvollziehbarkeit und langfristige Wartbarkeit der Lösungen spielen dabei eine ebenso wichtige Rolle wie die Qualität der eigentlichen Analyseverfahren.

Softwarequalität & Zusammenarbeit

Du stellst durch automatisierte Tests, Code-Reviews und strukturierte Entwicklungsprozesse eine hohe Softwarequalität sicher.

Dabei arbeitest Du eng mit den Bereichen Softwareentwicklung, Hardwareentwicklung und Applikation zusammen und bringst Deine Kenntnisse sowohl bei der Entwicklung neuer Funktionen als auch bei der technischen Weiterentwicklung unserer Softwareplattform ein.

Dein Profil

Ausbildung & Qualifikation

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, technischen Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung.

Berufserfahrung

Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung und hast bereits an umfangreicheren Softwareprojekten mitgewirkt.

Dein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung anspruchsvoller Software in C++. Zusätzlich hast Du praktische Erfahrung mit datengetriebenen Anwendungen, mathematischen Algorithmen, Signalverarbeitung oder Machine Learning gesammelt.

Du bist es gewohnt, Aufgaben von der Analyse und Konzeption über die Implementierung bis hin zu Integration, Test und Optimierung eigenständig zu bearbeiten.

Technische Kompetenzen

Du besitzt sehr gute Kenntnisse in modernem C++, vorzugsweise ab C++17, und bist mit objektorientierter und modularer Softwareentwicklung, Multithreading, Ressourcenverwaltung sowie der Entwicklung robuster Anwendungen vertraut.

Du hast Erfahrung mit der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Daten- oder Signalverarbeitung und verfügst über ein gutes Verständnis mathematischer und statistischer Methoden.

Du verfügst über praktische Kenntnisse im Bereich Machine Learning und kennst grundlegende Verfahren beispielsweise aus den Bereichen Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung oder Zeitreihenanalyse.

Für Datenanalyse, Prototyping und Machine Learning kannst Du sicher mit Python und typischen Bibliotheken wie NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow arbeiten.

Du hast Erfahrung mit Datenbanken, Backend-Diensten und APIs und kannst Messdaten, Analyseergebnisse, Konfigurationen und historische Informationen strukturiert verarbeiten, speichern und bereitstellen.

Automatisierte Unit-, Komponenten-, Integrations- und Regressionstests sind Dir vertraut. Außerdem beherrschst Du den Umgang mit Versionsverwaltung und modernen Buildsystemen.

Du bist in der Lage, komplexe technische Aufgabenstellungen eigenständig zu analysieren, geeignete Lösungsansätze zu bewerten und diese in wartbare und produktionsreife Software zu überführen.

Persönliche Stärken

Du arbeitest analytisch, strukturiert und eigenverantwortlich. Komplexe technische und mathematische Fragestellungen motivieren Dich ebenso wie die Entwicklung nachhaltiger Softwarelösungen.Du hinterfragst Ergebnisse kritisch und kannst sowohl Software als auch Algorithmen anhand geeigneter Kriterien bewerten und verbessern.

Ein hoher Qualitätsanspruch, Teamgeist und die Motivation, innovative Hightech-Produkte aktiv mitzugestalten, zeichnen Dich aus.

Sprachkenntnisse

Sehr gute Deutschkenntnisse oder muttersprachliche Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind aufgrund der engen Zusammenarbeit innerhalb unserer Entwicklungs- und Fachabteilungen zwingend erforderlich.

Wünschenswerte Zusatzqualifikationen

Idealerweise verfügst Du bereits über Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:

Signalverarbeitung und Analyse realer Messdaten

Zeitreihenanalyse und statistische Datenanalyse

Predictive Maintenance oder Condition Monitoring

Elektrochemische Impedanzspektroskopie (EIS)

Physikalische Modellierung oder elektrochemische Systeme

Energietechnik, Brennstoffzellen oder Wasserstofftechnologien

Optimierung rechenintensiver Algorithmen

MLOps und Versionierung bzw. Deployment von Machine-Learning-Modellen

Docker oder vergleichbare Containertechnologien

Continuous Integration und automatisiert