Machine Learning Engineer*
Company: Tomra
Role summary
Machine Learning Engineer* is a role at Tomra in Mülheim-Kärlich, Rhineland-Palatinate, Germany (hybrid). Posted 2026-08-14. Experience level: 2-5.
- Job title
- Machine Learning Engineer*
- Company
- Tomra
- Location
- Mülheim-Kärlich, Rhineland-Palatinate, Germany
- Work arrangement
- hybrid
- Category
- AI & Machine Learning
- Experience level
- 2-5
- Date posted
- 2026-08-14
Job description
Unternehmensbeschreibung
Stellen Sie sich einen Arbeitsplatz vor, an dem Ihre Arbeit einen echten Unterschied macht. Willkommen bei TOMRA, wo Innovation und Nachhaltigkeit im Mittelpunkt unseres Handelns stehen. Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt verändern wir die Art und Weise, wie Ressourcen gewonnen, genutzt und wiederverwendet werden.
Mit Innovation als Kern unserer Unternehmensphilosophie entwickeln und produzieren wir sensorbasierte Sortiertechnologien für die globale Recycling- und Abfallwirtschaft. Unser Erfolg zeigt sich in mehr als 9.000 installierten Sortieranlagen und einer Präsenz in über 100 Ländern. Damit ist TOMRA Recycling ein vertrauenswürdiger Partner für Kunden weltweit.
Bei TOMRA fördern wir eine Kultur, die von Sinnhaftigkeit, Zusammenarbeit und kontinuierlicher Verbesserung geprägt ist. Unsere Teams sind dazu befähigt, echten Einfluss zu nehmen – angetrieben von Leidenschaft, geleitet von Verantwortung und inspiriert von Innovation. Gemeinsam setzen wir uns für mehr Nachhaltigkeit ein.
Wir sind überzeugt, dass unterschiedliche Perspektiven Kreativität fördern. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem sich jede Person wertgeschätzt und gehört fühlt.
Stellenbeschreibung
Als Machine Learning Engineer entwickeln, implementieren, testen, deployen und betreuen Sie daten- und modellzentrierte Systeme, die Machine-Learning-Funktionalitäten auf Produktivniveau bereitstellen.
Machine Learning Engineering
Aufbau von End-to-End-ML-Trainingspipelines (Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training und Evaluation)
Bereitstellung, Optimierung und Paketierung von Modellen für den produktiven Einsatz
Unterstützung des Plattform-Teams bei der Bereitstellung von Modellen in der Cloud
Unterstützung des AI Runtime Teams bei der Bereitstellung von Modellen auf Edge-Systemen bzw. Sortieranlagen
Mitarbeit an daten- und modellzentrierter Forschung sowie Innovationsprojekten
Datenmanagement
Aufbau, Integration und Wartung sicherer Datenplattformen (z. B. SQL-/NoSQL-Datenbanken, Objektspeicher, Feature Stores)
Sicherstellung von Datensicherheit, Datenschutz und Compliance-Anforderungen
Services & ML-Tools
Konzeption und Entwicklung von REST-APIs zur Bereitstellung von ML-Services und Datenplattform-Funktionen
Entwicklung und Pflege interner Tools und webbasierter Benutzeroberflächen zur Unterstützung von ML-Workflows
Software Engineering
Anwendung bewährter Softwareentwicklungspraktiken für Versionskontrolle, Code Reviews und technische Dokumentation
Entwicklung robuster und wartbarer Software einschließlich Unit-, Integrations- und Performancetests sowie Wissenstransfer
Containerisierung von Komponenten und Implementierung von CI/CD-Pipelines
Wartung und Fehlerbehebung von ML-Tools in Produktivumgebungen
Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit internen Anwendern und Stakeholdern
Wir erwarten ein hohes Maß an Eigenverantwortung für die betreuten Projekte, einschließlich Stakeholder-Management, Anforderungsmanagement, Projektsteuerung sowie technischer Entscheidungsfindung.
Qualifikationen
Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme mit messbarem Geschäftsnutzen
Sehr gute Kenntnisse in Python
Fundierte Expertise im Bereich Computer Vision sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Tooling
Erfahrung mit MLOps, insbesondere Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CD
Erfahrung im Bereich Data Science zur Optimierung bildverarbeitender Modelle
Kenntnisse in TypeScript, REST-API-Entwicklung sowie modernen Frontend-Frameworks (z. B. Vue.js oder React) oder die Bereitschaft, diese zu erlernen
Kenntnisse von Cloud- und On-Premises-Plattformen sowie deren Schnittstellen
Kenntnisse von Modelloptimierungs-Frameworks (TensorRT, ONNX, CUDA, cuDNN) sowie im Edge-Deployment auf Hardware-Plattformen (x64, ARM/Jetson)
Zusätzliche Informationen
Was Sie erwartet
Moderne Technologien und KI-basierte Systeme
Ein praxisnahes Engineering-Umfeld mit direktem Einfluss auf die Leistung unserer Maschinen
Enge Zusammenarbeit mit internationalen Teams
Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
Norwegisch geprägte Unternehmenskultur mit einer offenen Du-Mentalität
Die Möglichkeit, zukünftige Maschinenentwicklungen aktiv mitzugestalten
Was wir bieten
Hybrides Arbeitsmodell
Flexibles und internationales Arbeitsumfeld
Moderne Büro- und Testeinrichtungen
Nachhaltige und zukunftsorientierte Branche
Attraktives Vergütungspaket inklusive Bonus
Laptop und Mobiltelefon
Langfristige Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Technologieunternehmen
Wenn Sie Freude daran haben, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und Ihre Software auf realen Industriemaschinen im Einsatz sehen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Klingt das nach der richtigen Herausforderung für Sie?
Dann senden Sie uns bitte Ihren Lebenslauf , ein Motivationsschreiben sowie relevante Zertifikate und Nachweise zu.
*TOMRA macht keinen Unterschied aufgrund von Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung oder Identität, Behinderung, Alter oder anderer gesetzlich geschützter Merkmale. Wir engagieren uns für ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld und sind stolz darauf, Chancengleichheit als Arbeitgeber zu leben.
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